女性の身体や健康に関する悩みを、
LINEを通じて受け付ける医療・ヘルスケア向け相談サービスを提供しています。
体調や症状に関する不安という専門性が高く
センシティブな分野だからこそ、
正確な知識に基づいた回答と、いつでも安心して相談できる環境を実現するため、Linyを導入しました。
Liny導入の効果
ご担当者様:
私たちは、
女性の身体の悩みや健康に関する相談を、
LINEを通じて受け付ける相談サービスを運営しています。
扱うテーマが非常にセンシティブで
専門性も高いため、
「正確な知識に基づいた回答」と
「利用者の不安に寄り添う姿勢」を
特に重視してきました。
体調や健康に関する悩みは、
時間帯を問わず突然生まれるものです。
そのため、本来は24時間いつでも相談できる環境を提供したいと考えていました。
ご担当者様:
大きく分けて、3つの課題がありました。
まず一つ目は、
夜間・休日の対応が難しかったことです。
相談自体は24時間届くのですが、営業時間外はどうしても対応できず、利用者の不安をすぐに解消できていませんでした。
二つ目は、
回答品質のばらつきです。
医療・ヘルスケア分野は専門性が高いため、担当者の知識量や経験によって、回答内容や表現に差が出てしまうリスクがありました。
三つ目は、
情報更新のコストです。
医療知識やガイドラインは頻繁に更新されるため、そのたびにスタッフ全員へ共有し、対応内容を揃える必要がありました。
「正確さが求められる分野だからこそ、
人の手だけで対応し続けることに限界を感じていました。」
ご担当者様:
AIの活用は以前から検討していましたが、単にAIに自由に回答させることには不安がありました。
誤った情報を伝えてしまうリスクがある以上、
「どの情報を参照して答えているのかを、
運営側が把握・制御できる仕組み」が必要だと考えていました。
ご担当者様:
Linyを選んだ理由は、
データベースを“正”としてAIに参照させる設計ができる点です。
LINEという身近なチャネル上で、
をWebhook連携によって柔軟につなげられる点が、大きな決め手でした。
「AIに考えさせるのではなく、
管理者が用意した正確な情報をもとに答えさせる」
その設計が、Linyなら実現できると感じました。
ご担当者様:
Liny、生成AI、Googleスプレッドシートを連携させ、
根拠に基づいた回答を自動生成する
AI相談フローを構築しました。
まず、利用者がLINEで相談内容を送信すると、AIがその内容を解析し、
対象となる悩みかどうかを瞬時に判別します。
次に、該当する情報を
スプレッドシートで管理している
ナレッジデータベースから抽出し、
その内容をもとに回答を生成します。
ナレッジはすべてスプレッドシートで
一元管理しているため、
シートを更新するだけで、常に最新情報に基づいた回答が即座に反映されます。
さらに、相談内容や状況に応じて、
をスムーズに行えるよう、AIと人の役割分担を明確にしています。
ご担当者様:
一番大きな変化は、
24時間365日のサポート体制を
実現できたことです。
深夜や休日など、不安を感じやすいタイミングでも、
AIが即座に対応できるようになり、利用者の安心感が大きく向上しました。
また、
といった効果も実感しています。
ご担当者様:
「いつでもすぐに答えてもらえるのが安心」
「夜中でも相談できるのがありがたい」
といった声を多くいただいています。
専門性の高い分野だからこそ、
スピードと正確性の両立が、信頼につながっていると感じています。
ご担当者様:
LinyとAI、
そしてデータベースを組み合わせることで、
専門性の高い相談対応を
無理なく仕組み化できました。
回答品質が安定したことはもちろん、
スタッフが現場の対応や判断に集中できるようになった意義はとても大きいです。
AIを活用しながらも、
「人がやるべきこと」と
「仕組み化できること」を切り分けたい企業には、
非常に相性の良い仕組みだと思います。
※本事例は2026年1月時点での情報です。
※インタビューの内容は、インタビュー当時のLiny及びLINE公式アカウントで提供されている機能に基づいています。
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